SaaSpríklad použitia
Z AI prototypu do produkcie — záchrana rozrobeného projektu
Externista postavil funkčné demo a odišiel. Interný tím ho skúsil rozvíjať, ale každá zmena promptu je lotéria a faktúra za API rastie. Nezačíname prepisovaním — začíname tým, aby sa dalo merať, čo je lepšie.
Poznáte to?
- Prototyp funguje „väčšinou“, ale nikto nevie povedať, na koľkých percentách prípadov a kde padá.
- Zmena promptu alebo modelu opraví jeden prípad a rozbije tri iné — zistíte to od používateľov.
- Náklady na tokeny rastú a nikto nevie, ktorá funkcia ich spotrebúva.
- Poskytovateľ modelu ohlásil ukončenie verzie a nemáte ako overiť, či nová funguje rovnako.
Ako to funguje
1. Audit toho, čo máte
Kód, prompty, dáta, integrácie, náklady. Výstup je zoznam rizík a odhad, čo sa dá zachrániť a čo je lacnejšie postaviť znova.
2. Testovacia sada z reálnych prípadov
Zozbierame 100–300 skutočných vstupov s očakávaným výstupom. Odteraz má každá zmena číslo — lepšie alebo horšie, nie „zdá sa“.
3. Monitoring a limity nákladov
Logovanie každého volania, náklady podľa funkcie a používateľa, alarmy pri odchýlke. Rozpočet dostane strop, ktorý sa nedá prekročiť potichu.
4. Optimalizácia a odovzdanie
Až teraz meníme prompty, model alebo architektúru — s meraním. Na konci projekt odovzdáme vášmu tímu s dokumentáciou, alebo ho prevádzkujeme my.
Čo systém zvládne
- Prototypy na modeloch OpenAI, Anthropic, Google, Mistral aj open-source; LangChain, LlamaIndex, vlastný kód.
- Chatboty, RAG systémy, extrakcia dát, klasifikácia, agenti s nástrojmi.
- Verzionovanie promptov a modelov s možnosťou návratu.
- Migrácia na lacnejší alebo menší model tam, kde testovacia sada ukáže, že to neuškodí.
- Príprava na EU AI Act: dokumentácia, logovanie, transparentnosť voči používateľom.
Kontrola človekom a bezpečnosť
- Žiadna zmena nejde do produkcie bez prebehnutia testovacej sady.
- Postupné uvoľňovanie: nová verzia najprv pre časť používateľov, s porovnaním metrík.
- Tvrdé limity nákladov na deň a na používateľa; alarm pri anomálii.
- Kód, prompty, testovacia sada aj dáta zostávajú vaše — bez závislosti na nás.
Aký výsledok je realistický
evaluácie
namiesto hádania, či je to lepšie
Po 4–6 týždňoch máte namiesto pocitu čísla: úspešnosť na testovacej sade, náklady na prípad a zoznam toho, kde systém zlyháva. Bežné je zníženie nákladov na tokeny o desiatky percent len tým, že sa lacnejší model použije tam, kde meranie ukáže, že stačí.
Čísla sú orientačné pre typické objemy. Presný odhad pre vašu firmu dáme po analýze procesu.
Orientačný rozsah
- Audit existujúceho riešenia
- 1 500 – 3 000 €
- Testovacia sada, monitoring a limity nákladov
- 3 500 – 7 000 €
- Optimalizácia a dokončenie do produkcie
- od 5 000 €
- Prevádzka a dohľad
- od 390 € / mesiac
Ceny sú orientačné a bez DPH. Presné číslo dávame až po analýze vášho procesu — nie z brucha na prvom hovore.
Časté otázky
Nie je lacnejšie začať odznova?
Niekedy áno, a audit to povie do dvoch týždňov. Prekvapivo často sa však dá zachrániť viac, než sa čaká — problém býva v chýbajúcom meraní, nie v kóde.
Pracujete aj s kódom, ktorý nepísal váš tím?
Áno, to je podstata tejto služby. Potrebujeme prístup ku kódu, promptom a vzorke reálnych vstupov. NDA je samozrejmosť.
Čo je „testovacia sada“ a prečo je prvá?
Zoznam skutočných vstupov s tým, čo má systém vrátiť. Bez nej sa nedá povedať, či zmena pomohla. S ňou je každá úprava rozhodnutie podľa čísel — a to je rozdiel medzi demom a produkciou.
Prevezmete aj prevádzku?
Podľa vašej voľby. Vieme systém odovzdať vášmu tímu so zaškolením, alebo ho prevádzkovať s dohľadom a mesačným reportom.
Súvisiaca služba
Z prototypu do produkcie
Toto riešenie staviame v rámci služby „Z prototypu do spoľahlivej produkcie“.
Máte fungujúce demo a neviete ho dostať do produkcie? Toto je presne tá časť, na ktorej väčšina AI projektov skončí.Prečítajte si viac
- Od PoC do produkcie: prečo väčšina AI projektov nikdy nedobehneAI projekty nezomierajú na tom, že by model nefungoval. Zomierajú v priestore medzi „na demo to vyzeralo dobre“ a „beží to spoľahlivo a vieme, koľko to stojí“.
- MCP: protokol, ktorý z AI konečne spravil použiteľný nástrojModel Context Protocol je pre AI zhruba tým, čím bolo USB pre periférie. Vysvetlenie bez marketingu — a čo z toho vyplýva, keď zvažujete integráciu.
Ďalšie riešenia
VeľkoobchodAutomatizácia objednávok z e-mailu do ERP pomocou AI
~70 % · objednávok bez zásahu človeka
VýrobaVyhľadávanie vo firemných dokumentoch — odpoveď so zdrojom za pár sekúnd
2–4 h · ušetrených týždenne na osobu
ÚčtovníctvoAutomatické spracovanie faktúr a dodacích listov pomocou AI
< 3 mes. · typická návratnosťAk máte demo, ktoré sa bojí produkcie, prvý krok je lacný: audit, ktorý povie, čo sa dá zachrániť.
Nemusíte vedieť, či potrebujete AI, automatizáciu alebo nový systém. Ukážte nám proces, ktorý vás zdržuje — povieme vám, čo sa dá automatizovať a či sa to oplatí.