Výrobapríklad použitia
Vyhľadávanie vo firemných dokumentoch — odpoveď so zdrojom za pár sekúnd
Smernice, cenníky, zmluvy a postupy máte v SharePointe, Google Drive, Teams a na sieťovom disku — a ľudia sa aj tak pýtajú kolegov, lebo nič nenájdu. Interný AI asistent (AI chatbot nad firemnými dokumentmi) odpovie na otázku položenú vlastnými slovami priamo v Teamse alebo Slacku a ku každej odpovedi pripojí dokument a stranu, z ktorej ju má.
Poznáte to?
- Nový technik alebo kolega sa pýta na to isté, čo predošlý — odpoveď existuje, len ju nikto nenájde.
- Znalosti sú roztrúsené po SharePointe, Google Drive, Confluence a e-mailoch.
- Skúsili ste nahrať PDF do ChatGPT a ten si začal vymýšľať čísla a paragrafy.
- Bezpečnostné alebo právne oddelenie projekt zastavilo, lebo nikto nevedel povedať, kto sa k čomu dostane.
Ako to funguje
1. Inventúra a napojenie zdrojov
Pripojíme SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion, sieťové disky či databázu. Zistíme, čo je neaktuálne a čo si protirečí — býva to najdôležitejší nález.
2. Indexácia s prístupovými právami
Dokumenty spracujeme tak, aby si systém pamätal, kto ich smie vidieť. Odpoveď nikdy nevznikne zo zdroja, ku ktorému používateľ nemá prístup.
3. Odpoveď s citáciou — alebo „neviem“
Ku každej odpovedi je dokument, strana a úryvok. Keď podklad neexistuje, systém to povie namiesto vymýšľania.
4. Nasadenie tam, kde ľudia pracujú
Do Teams, Slacku, intranetu alebo vlastnej aplikácie. Nástroj, do ktorého sa treba prihlasovať zvlášť, sa neujme.
Čo systém zvládne
- PDF, Word, Excel, PowerPoint, skeny, wiki stránky, tickety a e-maily.
- Slovenčina, čeština, angličtina a nemčina — otázka aj dokumenty môžu byť v rôznych jazykoch.
- Verzie dokumentov: uprednostní novšiu smernicu a upozorní na rozpor so staršou.
- Audit log: kto sa čo pýtal a čo dostal — pre compliance a ISO audity.
- Beh v EÚ regióne alebo úplne on-premise, ak dáta nesmú opustiť firmu.
Kontrola človekom a bezpečnosť
- Bez zdroja odpoveď nevydáme — to je základné pravidlo, nie voliteľná funkcia.
- Prístupové práva preberáme z vášho systému (Microsoft Entra ID, Google Workspace), nenastavujú sa druhýkrát ručne.
- Kvalitu meriame na 50–150 reálnych otázkach z vašej firmy pred nasadením aj po každej zmene.
- Vlastník obsahu vidí, na čo sa ľudia pýtajú a kde podklady chýbajú — a vie ich doplniť.
Aký výsledok je realistický
2–4 h
ušetrených týždenne na osobu
Pri výrobnej alebo servisnej firme s roztrúsenou dokumentáciou počítame s úsporou 2–4 hodín týždenne na človeka, ktorý dnes hľadá alebo sa pýta kolegov. Ešte väčší efekt býva pri zaškoľovaní: nový človek dostane odpoveď so zdrojom hneď, nie po týždni.
Čísla sú orientačné pre typické objemy. Presný odhad pre vašu firmu dáme po analýze procesu.
Orientačný rozsah
- Inventúra zdrojov a návrh architektúry
- 1 200 – 2 400 €
- Pilot nad jedným zdrojom dát (Teams alebo Slack)
- 4 000 – 8 000 €
- Produkčné nasadenie s právami a auditom
- od 9 000 €
- Prevádzka, reindexácia a evaluácie
- od 450 € / mesiac
Ceny sú orientačné a bez DPH. Presné číslo dávame až po analýze vášho procesu — nie z brucha na prvom hovore.
Časté otázky
Prečo nestačí Microsoft Copilot alebo ChatGPT Enterprise?
Pre mnohé firmy stačí a povieme vám to. Vlastné riešenie dáva zmysel, keď potrebujete zdroje mimo Microsoft 365, tvrdé citácie, vlastné pravidlá pre „neviem“, audit pre compliance alebo beh bez odosielania dát mimo firmu.
Čo ak sú dokumenty neaktuálne alebo si protirečia?
Zistí sa to hneď v prvej fáze a je to najčastejší nález. Systém označí rozpory a uprednostní novšie zdroje, ale zlý obsah dobrým vyhľadávaním neopravíte. Súčasťou výstupu je zoznam toho, čo treba upratať.
Ako viem, že si systém nevymýšľa?
Každá odpoveď má citáciu, ktorú si jedným klikom overíte. Na testovacej sade meriame, koľko odpovedí je vecne správnych a koľkokrát systém správne povie „neviem“. Čísla vidíte pred nasadením.
Môže to bežať bez cloudu?
Áno, vieme nasadiť menší model na vašej infraštruktúre. Odpovede sú o niečo slabšie ako pri najväčších modeloch — rozdiel odmeriame na vašich otázkach, aby ste sa rozhodli podľa čísel.
Čo je RAG a musím tomu rozumieť?
RAG (retrieval-augmented generation) je technický názov presne tohto riešenia: model najprv vyhľadá relevantné časti vašich dokumentov a až z nich odpovedá. Rozumieť tomu nemusíte — dôležité je, že odpovede majú zdroj.
Súvisiaca služba
Odpovede z firemných dokumentov
Toto riešenie staviame v rámci služby „Odpovede z vašich dokumentov — s citáciou zdroja“.
Vyhľadávanie a chat nad vašimi dokumentmiPrečítajte si viac
- Vyhľadávanie vo firemných dokumentoch: prečo nikto nič nenájde a ako to vyriešiťVyhľadávanie vo firemných dokumentoch zlyháva v SharePointe, Google Drive aj Teams z tých istých dôvodov. Kedy stačí upratať, kedy Copilot a kedy AI asistent.
- RAG bez ilúzií: prečo firemný chatbot klame a ako to opraviťNahrať PDF do chatbota trvá päť minút. Postaviť znalostnú bázu, ktorej sa dá veriť, trvá o dosť dlhšie — a rozdiel je v troch veciach, ktoré demo nikdy neukáže.
- AI agenti vs. chatboti: čo naozaj potrebuje vaša firma v roku 2026Chatbot odpovedá. Agent koná. Rozdiel je v tom, či AI vidí na vaše systémy a smie v nich niečo urobiť — a práve tam sa rozhoduje o návratnosti.
Ďalšie riešenia
VeľkoobchodAutomatizácia objednávok z e-mailu do ERP pomocou AI
~70 % · objednávok bez zásahu človeka
ÚčtovníctvoAutomatické spracovanie faktúr a dodacích listov pomocou AI
< 3 mes. · typická návratnosť
E-commerceAI automatizácia zákazníckej podpory — bez rizika, že AI pošle nezmysel
~40 % · kratší čas prvej odpovedeAk vaši ľudia trávia čas hľadaním informácií, ktoré vo firme existujú, je to jeden z najrýchlejšie návratných AI projektov.
Nemusíte vedieť, či potrebujete AI, automatizáciu alebo nový systém. Ukážte nám proces, ktorý vás zdržuje — povieme vám, čo sa dá automatizovať a či sa to oplatí.