Firemná AI & agentiPráve tuVývoj mobilných appiek

Riešenia

Automatizácia firemných procesov: čo u vás ľudia stále robia ručne?

Nemusíte vedieť, či potrebujete AI agenta, automatizáciu alebo prepojenie systémov. Nájdite svoju situáciu — pri každom riešení je problém, ako to funguje, ako ho kontroluje človek a aký výsledok je realistický.

Veľkoobchod

~70 %

objednávok bez zásahu človeka

Automatizácia objednávok z e-mailu do ERP pomocou AI

Problém

Dvaja ľudia denne prepisujú objednávky z e-mailov a príloh do ERP. Chyby sa objavia až pri expedícii.

Ako to riešime

Agent prečíta e-mail aj prílohu, vytiahne položky, spáruje ich s katalógom, overí sklad a pripraví objednávku. Nezhody a neznáme položky odloží človeku.

Čo použijeme

  • LLM + structured output
  • MCP → ERP
  • human-in-the-loop
  • evaluácie
Výroba

2–4 h

ušetrených týždenne na osobu

Vyhľadávanie vo firemných dokumentoch — odpoveď so zdrojom za pár sekúnd

Problém

Postupy, normy a bezpečnostné pokyny sú v troch systémoch. Nový technik sa pýta kolegov, tí strácajú čas.

Ako to riešime

RAG nad dokumentáciou priamo v Teamse. Každá odpoveď cituje dokument a stranu; keď zdroj neexistuje, systém to povie namiesto vymýšľania.

Čo použijeme

  • RAG
  • permission-aware retrieval
  • Teams
  • audit log
E-commerce

~40 %

kratší čas prvej odpovede

AI automatizácia zákazníckej podpory — bez rizika, že AI pošle nezmysel

Problém

Podpora rieši rovnaké otázky o doprave, vrátení tovaru a dostupnosti. Zložité prípady čakajú v rade za jednoduchými.

Ako to riešime

Agent roztriedi tikety, doplní kontext z objednávky a navrhne odpoveď. Operátor ju odošle alebo upraví — nikdy sa neposiela automaticky.

Čo použijeme

  • klasifikácia
  • RAG nad FAQ
  • MCP → e-shop
  • draft-only mód
Distribúcia

~80 %

e-mailov roztriedených a pridelených bez človeka

Automatizácia e-mailov: firemná schránka, ktorá sa roztriedi sama

Problém

Do info@, objednavky@ a reklamacie@ chodia denne stovky správ. Niekto ich číta, preposiela a prepisuje z nich údaje — a urgentné veci zapadnú medzi newslettre.

Ako to riešime

Každý e-mail dostane typ a naliehavosť, putuje k správnemu človeku, údaje z neho idú do správneho systému a na bežné otázky čaká návrh odpovede. Neisté prípady rozhodne človek.

Čo použijeme

  • klasifikácia e-mailov
  • LLM + structured output
  • Microsoft 365 / Gmail API
  • draft-only mód
Logistika

~75 %

dokumentov bez ručného prepisu

Vyťažovanie údajov z dokumentov — bez ručného prepisovania

Problém

Zmluvy, dodacie listy, CMR, certifikáty a excely od partnerov niekto denne prepisuje do systému. Pole po poli, s preklepmi.

Ako to riešime

AI prečíta PDF, sken, fotku či excel, vytiahne polia podľa vašej definície, overí ich voči ERP alebo CRM a zapíše do systému. Nejasné prípady odloží človeku.

Čo použijeme

  • document AI
  • structured output + validácia
  • OCR fallback
  • API → ERP / CRM
Distribúcia a výroba

~15 min

od dopytu po návrh ponuky pri katalógových položkách

Automatizácia cenových ponúk: návrh ponuky za minúty, nie za dni

Problém

Dopyty chodia e-mailom v texte, exceli aj PDF. Obchodník ich ručne rozoberá, hľadá v cenníku a píše ponuku — dopyty čakajú dni a časť zákazníkov medzitým kúpi inde.

Ako to riešime

AI z dopytu vytiahne položky, spáruje ich s katalógom, doplní ceny a dostupnosť z ERP a pripraví návrh ponuky. Obchodník ju skontroluje a odošle; nejasnosti sú označené.

Čo použijeme

  • LLM + structured output
  • katalógové vyhľadávanie
  • ERP API / MCP
  • human-in-the-loop
Distribúcia

~10 h

ušetrených týždenne na reportoch

Automatizácia reportingu: report pre vedenie, ktorý sa zostaví sám

Problém

Každý týždeň niekto hodiny sťahuje exporty z ERP, účtovníctva, e-shopu a CRM, lepí ich do Excelu a píše komentár pre vedenie.

Ako to riešime

Dáta sa ťahajú automaticky zo zdrojov a report sa zostaví sám. AI k nemu pripraví komentár k odchýlkam, upozorní na anomálie a vedenie sa môže na dáta pýtať v bežnej reči.

Čo použijeme

  • ETL z ERP, CRM a e-shopu
  • SQL dátový sklad
  • LLM komentár s kontrolou čísel
  • MCP → otázky na dáta
E-commerce a distribúcia

~30 h

mesačne menej prepisovania medzi systémami

Prepojenie systémov: údaje zadáte raz a platia všade

Problém

Tá istá objednávka, zákazník aj produkt sa ručne zadávajú do e-shopu, ERP, CRM, účtovníctva a Excelu. Čísla sa rozchádzajú a nikto nevie, ktoré platí.

Ako to riešime

Systémy prepojíme tak, aby dáta tiekli automaticky jedným smerom z jasného zdroja pravdy. Väčšinou stačí klasická integrácia; AI nasadíme len na e-maily, PDF a párovanie nejednoznačných záznamov.

Čo použijeme

  • REST API a webhooky
  • n8n / Make
  • MCP
  • LLM párovanie záznamov
SaaS

evaluácie

namiesto hádania, či je to lepšie

Z AI prototypu do produkcie — záchrana rozrobeného projektu

Problém

Funkčné demo od externistu, ktorý odišiel. Nikto nevie, či zmena promptu pomôže alebo uškodí, a účet za tokeny rastie.

Ako to riešime

Audit, testovacia sada z reálnych prípadov, monitoring a limity nákladov. Až potom optimalizácia — inak sa optimalizuje naslepo.

Čo použijeme

  • eval harness
  • observability
  • prompt versioning
  • cost caps

Svoju situáciu ste tu nenašli?

Opíšte nám proces, ktorý vás najviac zdržuje. Na prvom hovore vám povieme, čo sa dá automatizovať a či sa to oplatí — aj keď je odpoveď nie.

Automatizácia firemných procesov — riešenia pre firmy | Grow-AI