Z prototypu do spoľahlivej produkcie

Demo, ktoré funguje na vašom notebooku, nie je produkt. Toto je práca, ktorá z neho produkt spraví. (Technicky: MLOps — evaluácie, monitoring, verzionovanie, kontrola nákladov.)

Kedy nás firmy volajú

  • Prototyp funguje, ale nikto sa neodváži pustiť naň zákazníkov.
  • Po zmene promptu alebo modelu nikto nevie povedať, či je to lepšie alebo horšie.
  • Účet za tokeny prišiel a nikto nevie vysvetliť, z čoho sa skladá.
  • Riešenie postavil externista, odišiel a teraz sa toho nikto nechce dotknúť.

Väčšina AI projektov nezomiera na tom, že by model nefungoval. Zomierajú v priestore medzi „na demo to vyzeralo dobre“ a „beží to spoľahlivo pre tisíc používateľov denne a vieme, koľko to stojí“.

Táto služba je presne o tom priestore: nasadenie, monitoring, evaluácie, verzionovanie promptov a modelov, limity nákladov, záložné scenáre pri výpadku poskytovateľa.

Robíme to aj pre riešenia, ktoré sme nestavali my. Ak máte rozrobený AI projekt po niekom inom, vieme ho prevziať — rovnako, ako preberá rozrobené aplikácie.

Ako to robíme

  1. 1. Audit súčasného stavu

    Čo beží, kde, na čom závisí, čo sa stane pri výpadku a koľko to reálne stojí. Výstupom je zoznam rizík zoradený podľa dopadu.

  2. 2. Evaluácie ako prvé

    Kým nemáte spôsob, ako zmerať kvalitu, nemá zmysel nič optimalizovať. Postavíme testovaciu sadu a automatické vyhodnocovanie.

  3. 3. Nasadenie a monitoring

    Kubernetes alebo serverless podľa záťaže, logovanie požiadaviek, alerty na chybovosť, latenciu a náklady.

  4. 4. Odovzdanie tímu

    Dokumentácia, runbook pre incidenty a zaškolenie. Cieľom je, aby ste nás nepotrebovali na každú zmenu promptu.

Čo dostanete

  • Produkčné nasadenie s monitoringom kvality, latencie a nákladov.
  • Automatické evaluácie, ktoré zachytia zhoršenie skôr než zákazník.
  • Verzionovanie promptov a modelov — viete sa vrátiť k tomu, čo fungovalo.
  • Nastavené limity a alerty na náklady, aby vás faktúra neprekvapila.
  • Runbook pre incidenty a zaškolený interný tím.

Orientačný rozsah

Audit existujúceho AI riešenia
900 – 2 000 €
Postavenie evaluácií a monitoringu
2 500 – 6 000 €
Produkčné nasadenie a infraštruktúra
od 5 000 €
Prevádzka a dohľad
od 350 € / mesiac

Ceny sú orientačné a bez DPH. Audit vieme urobiť aj samostatne — nemusíte s nami pokračovať.

Časté otázky

Prevezmete projekt, ktorý staval niekto iný?

Áno, robíme to bežne. Začíname auditom, ktorý povie, čo sa dá zachrániť a čo je lacnejšie prepísať. Výsledok dostanete aj v prípade, že sa rozhodnete pokračovať bez nás.

Čo presne sú tie evaluácie?

Sada vstupov s očakávanými výstupmi, ktorá sa spustí automaticky pri každej zmene. Bez nej je vývoj AI riešenia hádanie — zmeníte prompt, niečo sa zlepší, niečo iné sa nenápadne pokazí.

Ako sa dajú znížiť náklady na tokeny?

Cachovaním, kratším kontextom, smerovaním jednoduchých požiadaviek na menší model a odstránením zbytočných volaní. V praxi sa bežne dá ušetriť výrazná časť účtu bez straty kvality — ale treba to najprv vedieť odmerať.

Musí to bežať v cloude?

Nie. Vieme nasadiť aj na vašej infraštruktúre. Rozhodujú požiadavky na dáta, latenciu a to, kto to bude prevádzkovať.

Ak máte prototyp, ktorý sa bojíte pustiť do sveta, tento krok je presne to, čo vám chýba.

Nasadenie a prevádzka AI (MLOps) | Grow-AI