Odpovede z vašich dokumentov — s citáciou zdroja
Vaše smernice, zmluvy, manuály a tickety na jednom mieste — s odpoveďou, ku ktorej vždy vidíte zdroj. (Technicky: RAG — retrieval-augmented generation.)
Kedy nás firmy volajú
- Znalosti sú roztrúsené po SharePointe, Drive, Notione a hlavách dvoch ľudí.
- Nový kolega sa pýta na to isté, čo sa pýtal predošlý — a odpoveď existuje, len ju nikto nenájde.
- Skúsili ste nahrať PDF do chatbota a ten si začal vymýšľať čísla.
- Právne alebo bezpečnostné oddelenie zastavilo projekt, lebo nikto nevedel povedať, kto sa k čomu dostane.
Rozdiel medzi demom a použiteľným systémom je v tom, čo sa stane, keď odpoveď v dokumentoch nie je. Slabý systém si ju vymyslí. Dobrý systém povie „toto v podkladoch nemám“ — a to je funkcia, nie chyba.
Staviame RAG, ktorý ku každej odpovedi pripojí konkrétny zdroj, rešpektuje prístupové práva z vášho systému a zaznamenáva, kto sa na čo pýtal. Bez toho posledného vám to compliance neschváli.
Kvalitu neriešime dojmom. Zostavíme sadu reálnych otázok z vašej firmy, zmeriame presnosť a ukážeme vám čísla — vrátane toho, na čom systém zlyháva.
Ako to robíme
1. Inventúra zdrojov
Zistíme, kde dáta reálne žijú, v akom sú stave a čo je z nich neaktuálne. Táto fáza býva nepríjemná a najdôležitejšia.
2. Indexácia s právami
Dokumenty spracujeme tak, aby si systém pamätal, kto ich smie vidieť. Používateľ nikdy nedostane odpoveď zo zdroja, ku ktorému nemá prístup.
3. Testovacia sada otázok
Spolu s vaším tímom zozbierame 50–150 reálnych otázok aj so správnymi odpoveďami. Toto je jediný spôsob, ako merať zlepšenie.
4. Nasadenie tam, kde ľudia pracujú
Do Slacku, Teamsov, intranetu alebo vlastnej aplikácie. Znalostná báza, do ktorej sa treba prihlasovať zvlášť, sa neujme.
Čo dostanete
- Vyhľadávanie a chat nad vašimi dokumentmi s citáciou konkrétneho zdroja pri každej odpovedi.
- Napojenie na existujúce úložiská — SharePoint, Google Drive, Confluence, Notion, databázy.
- Rešpektovanie prístupových práv na úrovni dokumentu.
- Audit log otázok a odpovedí pre compliance.
- Nameranú presnosť na vašej testovacej sade a plán, ako ju ďalej zlepšovať.
Orientačný rozsah
- Inventúra zdrojov a návrh architektúry
- 1 200 – 2 400 €
- Pilot nad jedným zdrojom dát
- 4 000 – 8 000 €
- Produkčné nasadenie s právami a auditom
- od 9 000 €
- Prevádzka, reindexácia a evaluácie
- od 450 € / mesiac
Ceny sú orientačné a bez DPH. Najväčší vplyv na cenu má stav vašich dát, nie počet dokumentov.
Časté otázky
Prečo nestačí nahrať dokumenty do ChatGPT?
Pre osobné použitie často stačí. Firemné nasadenie potrebuje tri veci navyše: prístupové práva (nie každý smie vidieť všetko), citácie (musíte vedieť odpoveď overiť) a audit (musíte vedieť preukázať, čo systém komu povedal).
Čo ak sú naše dokumenty neaktuálne alebo si protirečia?
Zistí sa to hneď v prvej fáze a je to najčastejší nález. Systém vie označiť rozpory a uprednostniť novšie zdroje, ale zlý obsah dobrým vyhľadávaním neopravíte. Súčasťou výstupu je zoznam toho, čo treba upratať.
Ako meriate, či to funguje?
Na testovacej sade otázok z vašej firmy. Sledujeme, koľko odpovedí je vecne správnych, koľkokrát systém správne povie „neviem“ a ako často cituje nesprávny zdroj.
Môže to bežať bez odosielania dát mimo firmu?
Áno. Vieme nasadiť menší model na vašej infraštruktúre. Odpovede bývajú o niečo slabšie ako pri najväčších modeloch — rozdiel vám odmeriame na vašich dátach, aby ste sa rozhodovali podľa čísel.
Ak vaši ľudia trávia čas hľadaním informácií, ktoré vo firme existujú, je to jeden z najrýchlejšie návratných AI projektov.