Prepojenie AI s vašimi systémami
AI je užitočná až vtedy, keď vidí na vaše dáta a vie s nimi niečo urobiť. Toto je tá spájacia časť. (Technicky: MCP — Model Context Protocol, API a SDK integrácie.)
Kedy nás firmy volajú
- Model odpovedá pekne, ale nevie nič o vašich zákazníkoch, skladoch ani objednávkach.
- Každý nástroj má vlastnú integráciu a údržba sa vymkla z rúk.
- Chcete AI funkciu priamo v mobilnej aplikácii, nie ďalšie okno v prehliadači.
- Interné API existuje, ale nikto nevie, ako ho bezpečne sprístupniť modelu.
V roku 2026 sa Model Context Protocol stal štandardom pre prepájanie AI s nástrojmi — pre AI je zhruba tým, čím bolo USB pre periférie. Namiesto vlastnej integrácie pre každý model a každý nástroj postavíte jeden MCP server a používajú ho všetky.
Existujú stovky hotových MCP serverov: GitHub, Linear, Notion, Slack, Salesforce, HubSpot, Zendesk, Jira, Confluence, Google Drive, S3, PostgreSQL, Snowflake, Stripe. Napojíme, čo sa napojiť dá, a pre vaše interné systémy postavíme MCP server na mieru.
Druhá polovica tejto služby je AI priamo v produkte — v mobilnej aplikácii alebo na webe. Tam vieme nadviazať na to, čo robíme roky: appky, ktoré fungujú aj mimo demo prostredia.
Ako to robíme
1. Mapa systémov a oprávnení
Čo má AI vidieť, čo smie meniť a čo sa jej nesmie dostať do rúk. Toto sa rieši pred kódom, nie po incidente.
2. Hotové MCP servery tam, kde stačia
Nebudeme vám účtovať vývoj toho, čo je dostupné a odskúšané. Vlastný kód píšeme len tam, kde má pridanú hodnotu.
3. MCP server na mieru pre vaše systémy
Pre interné API a databázy postavíme server s jasne ohraničenými nástrojmi, validáciou vstupov a logovaním.
4. Integrácia do produktu
Ak má AI funkcia žiť v appke alebo na webe, doriešime aj UX, streamovanie odpovedí, offline stavy a náklady na tokeny.
Čo dostanete
- Funkčné prepojenie AI na vaše systémy cez MCP alebo API.
- MCP server na mieru pre interné systémy — s dokumentáciou nástrojov a oprávnení.
- Bezpečnostný model: čo AI smie čítať, čo meniť a čo vyžaduje potvrdenie človekom.
- AI funkcie priamo v mobilnej aplikácii alebo na webe, vrátane UX a stavov zlyhania.
- Prehľad nákladov na tokeny a nastavené limity, aby vás účet neprekvapil.
Orientačný rozsah
- Napojenie na hotové MCP servery
- 900 – 2 500 €
- MCP server na mieru (jeden systém)
- 2 500 – 6 000 €
- AI funkcia v mobilnej appke alebo na webe
- od 4 500 €
- Údržba integrácií a aktualizácie
- od 290 € / mesiac
Ceny sú orientačné a bez DPH. Cenu najviac ovplyvňuje kvalita dokumentácie vašich interných API.
Časté otázky
Čo je MCP a prečo by ma mal zaujímať?
Model Context Protocol je otvorený štandard, ktorým sa AI pripája na nástroje a dáta. Prakticky to znamená, že integráciu postavíte raz a použijete ju s ktorýmkoľvek modelom, ktorý MCP podporuje — teda dnes prakticky so všetkými veľkými.
Nezostaneme závislí na jednom poskytovateľovi modelu?
Práve preto staviame na MCP a abstrahovanej vrstve nad modelom. Výmena poskytovateľa je potom konfiguračná zmena a preevaluovanie, nie prepísanie integrácií.
Môže AI omylom niečo zmazať alebo poslať zákazníkovi?
Iba ak jej to dovolíte. Nástroje definujeme explicitne a operácie s dopadom navonok dávame štandardne za potvrdenie človekom. Nie je to technické obmedzenie, je to zámerné nastavenie.
Vieme to napojiť na starší systém bez API?
Väčšinou áno — cez databázu, exporty alebo tenkú medzivrstvu. Posúdime to v prvej fáze a povieme, čo je reálne a čo by bolo drahšie ako prínos.
Prepojenie je zvyčajne to, čo rozhoduje, či AI vo firme skončí ako hračka alebo ako nástroj.